Será aquella en la que la función de ajuste será una función exponencial del tipo
y = a.bx
La regresión exponencial aunque no es lineal es linealizable tomando logaritmos ya que haciendo el cambio de variablev = log y tendremos que la función anterior nos generaría:
v = log y = log( a.bx) = log a + x log b
la solución de nuestro problema vendría de resolver la regresión lineal entre v ý x, y una vez obtenida supuesta ésta:v* = A + B x ; obviamente la solución final será:
a = antilog A y b = antilog B.
Aunque asuste mucho, una regresión exponencial es igual que una lineal. Sólo hay que tomar logaritmos a ambos lados de la ecuación de regresión (esto se llama "técnicamente" un cambio de variable). Así:
ResponderEliminarY=a*exp(b*X)
se queda en:
ln(Y)=ln(a)+b*X
Si ahora haces:
u=ln(Y)
v=ln(a)
tienes:
u=v+b*X, que es el modelo lineal de toda la vida y, todo lo que sepas de él, será aplicable, salvo cambios de variable, al exponencial.
Como ves, es sencillo. Espero que con esto te valga. Supongo que si estás estudiando modelos exponenciales, los lineales los tienes "archisabidos".
saludos ohh tengo musica para que bajes en mi blog chica si tené buenos woofers mejor saludos y buena vibra woooooooooo!!!!