La regresión cuadrática: es el proceso por el cuál encontramos los parámetros de una parábola que mejor se ajusten a una serie de datos que poseemos, ya sean mediciones hechas o de otro tipo. Bueno, pero por que habríamos de querer ajustar nuestros datos precisamente a una parábola y no a otra función?
DIAGRAMA DE DISPERSION:
Una función cuadrática o de segundo grado se puede representar de manera genérica como :
Y= a+bx+cx^
EJEMPLO:
sumatorias de la matriz:
Por lo tanto: a=9.6 b=1.76 c=2.02
la parábola de mejor ajuste es entonces:
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